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Wie Sie KI-gestützte Berichte in OLIVER PRO erstellen

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Konfiguration und Erstellung von KI-Analyseberichten in OLIVER PRO: Berichtstypen, Parameter, zusätzliche Anweisungen und Exportoptionen.

Verfasst von Tom

Was sind KI-gestützte Berichte?

KI-gestützte Berichte sind ein in OLIVER PRO integriertes Analysetool, das die von Ihren Geräten aufgezeichneten Kennzahlen automatisch verarbeitet und personalisierte Analysedokumente erstellt – von wöchentlichen Belastungsauswertungen bis hin zu Handlungsempfehlungen für Ihren nächsten Mikrozyklus.

Sie können den Berichtstyp, den Detailgrad, die Sprache und die Zielgruppe konfigurieren. Die KI passt Ton und Inhalt an den von Ihnen definierten Kontext an.

Schritt 1 — Tool aufrufen

Navigieren Sie im linken Seitenbereich von OLIVER PRO zu EinstellungenBerichte. Dort finden Sie den Bereich zur KI-Berichtserstellung.

Schritt 2 — Berichtsprofil konfigurieren

Legen Sie in der linken Spalte die allgemeinen Parameter des Berichts fest:

Mannschaft — Wählen Sie die Mannschaft oder Kategorie aus, die Sie analysieren möchten.

Berichtstyp — Wählen Sie die Art der Analyse:

  • Mikrozyklus: Wochenzusammenfassung des Mikrozyklus

  • Einzelne Sitzung: Analyse einer bestimmten Sitzung

  • Spielerentwicklung: Fortschritt eines Spielers über einen Zeitraum

  • Kadervergleich: Vergleich zwischen den Spielern des Kaders

Zielgruppe — Legen Sie fest, wer den Bericht lesen wird. Die KI passt Ton und fachliche Tiefe entsprechend an:

  • Trainerstab

  • Medizinisches Personal

  • Vereinsleitung

  • Spieler

Detailgrad — Wählen Sie den gewünschten Detaillierungsgrad:

  • Flash: Kurzübersicht

  • Zusammenfassung: Standardbericht

  • Detailliert: Umfassende Analyse

Schritt 3 — Daten anpassen

Sprache und Einheiten — Legen Sie die Dokumentsprache und das Maßsystem fest.

Zeitraum — Wählen Sie den zu analysierenden Zeitraum (von einer Woche bis zu bestimmten Monaten).

Sitzungen und Spieler — Filtern Sie die einzubeziehenden Sitzungen und wählen Sie einzelne Spieler oder den gesamten Kader aus.

Kennzahlen — Verwenden Sie die Standardkennzahlen Ihres Dashboards oder wählen Sie die für Ihre Analyse relevantesten aus (Gesamtstrecke, Sprints, Beschleunigungen, hochintensive Belastung usw.).

Schritt 4 — Zusätzliche Anweisungen hinzufügen (optional)

Im Feld Zusätzliche Anweisungen können Sie die Analyse auf einen bestimmten Schwerpunkt lenken. Zum Beispiel:

„Verletzungsrisiko unter Berücksichtigung der Belastungszunahme im letzten Mikrozyklus analysieren."

„Leistung von Spielern mit mehr als 60 akkumulierten Spielminuten in dieser Woche vergleichen."

Je präziser die Anweisung, desto genauer das Ergebnis.

Schritt 5 — Bericht erstellen und bearbeiten

Klicken Sie auf Vorschau erstellen. Die KI verarbeitet die Daten und erstellt den Bericht in wenigen Sekunden.

Nach der Erstellung steht Ihnen ein Rich-Text-Editor zur Verfügung, mit dem Sie:

  • Absätze direkt bearbeiten

  • Zusätzliche Tabellen oder Diagramme einfügen

  • Bilder oder Anmerkungen des Trainerstabs hinzufügen können.

Was enthält der erstellte Bericht?

  • Periodenübersicht: Eine schriftliche Analyse der akkumulierten Belastung und der körperlichen Reaktion der Mannschaft.

  • Körperlicher Vergleich: Tabellen mit dem Gesamtvolumen und dem individuellen Profil jedes Spielers.

  • Spieler, die besondere Aufmerksamkeit erfordern: Automatische Identifizierung von Profilen, die Anzeichen von Überlastung oder Leistungsabfall zeigen.

  • Empfohlener Aktionsplan: Datenbasierte Vorschläge zur Anpassung der Belastung für die kommenden Trainingseinheiten.

Export und Speicherung

Sobald Sie mit dem Bericht zufrieden sind, stehen Ihnen in der oberen Leiste drei Optionen zur Verfügung:

  • Speichern — Speichert den Bericht als Entwurf in der Plattform.

  • Als PDF exportieren — Erstellt eine Datei, die per E-Mail oder WhatsApp geteilt werden kann.

  • Neu erstellen — Setzt alle Parameter zurück, um eine neue Analyse zu starten.

💡 Profi-Tipp

Verwenden Sie den Typ Detailliert mit der Zielgruppe Trainerstab für Ihre Montags-Teambesprechungen. So können Sie Belastungsentscheidungen und die differenzierte Arbeit für die bevorstehende Woche datenbasiert begründen.

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